Цель
Моя цель - стать выдающимся бэкенд-разработчиком с углубленными знаниями Python. Я стремлюсь создавать надежные системы и оптимизировать производительность. Работа в команде для меня важна, так как совместное усилие приводит к лучшим результатам. Готов постоянно развиваться, чтобы стать не только специалистом, но и лидером в сфере бэкенда.
Навыки:
- Docker
- MySQL
- Python
- Git
- Django
- Rest API
- PostgreSQL
- AWS
- EC2
Проекты
Создаю надежные бэкенд системы, обеспечивая бесперебойную работу веб-приложений. Мой опыт позволяет создавать высокопроизводительные сервисы, обеспечивая масштабируемость и отзывчивость, поддерживая при этом безупречный пользовательский опыт.
3rd_month
Я создал проект интернет-магазина на Python и Django Rest Framework (DRF), который включает в себя следующие функции: Регистрация пользователя с электронной почтой и паролем. Пользователи могут войти в систему и войти в каталог продуктов, добавить их в корзину и оформить заказ. Каталог продуктов, содержащий информацию о продукте, включая название, описание, изображение и цену. Функция добавления товаров в корзину, где приложения выбирают необходимое количество товаров и позволяют просмотреть общую стоимость заказа.
google_sheets_xml_db
Проект представляет собой автоматизированный скрипт на Python для получения данных о курсах валют с сайта Центрального банка России, их обработки и записи в Google Sheets и базу данных. Скрипт использует текущую дату для формирования запроса, извлекает курсы валют из XML-данных, аутентифицируется через Google API для доступа к Google Sheets, где обновляет данные о заказах, конвертируя цены из долларов в рубли. В итоге проект упрощает отслеживание и анализ курсов валют, а также автоматизирует внесение данных.
kanye_quotes
Этот пет-проект - это как приложение для работы с интересными фразами. Оно может делать три вещи: показывать случайные фразы, анализировать, сколько из них в верхнем и нижнем регистре, сколько гласных и согласных букв, и сохранять эти анализы. Ещё можно удалять фразы, если они больше не нужны.
final-
Представленный код создает веб-приложение на базе Flask, позволяющее пользователю ввести данные (например, параметры цветка, опухоли или характеристики вина) и получить результат классификации с использованием предварительно обученных нейронных сетей. Пользовательские вводы обрабатываются сетями, а результаты выводятся на экран, определяя класс цветка, тип опухоли или класс вина в зависимости от раздела приложения.